Energetické centrum
Olomouckého kraje

Digitální dvojče budovy

Digitální dvojče budovy představuje datově přesný virtuální model reálného objektu, který slouží k simulaci, řízení a optimalizaci provozu. V oblasti energetiky umožňuje detailně sledovat spotřebu, modelovat úsporná opatření, řídit technická zařízení (vytápění, chlazení, osvětlení) a predikovat vývoj spotřeby. Díky průběžnému sběru dat a napojení na reálné senzory se model neustále aktualizuje a odráží aktuální stav budovy.

 

Inovace, která jde naproti digitalizaci i dekarbonizaci 

Technologie reaguje na trend digitalizace stavebnictví a správy majetku, automatizaci provozu a datově podložené rozhodování. Patří k pilířům konceptu Smart Buildings a zároveň přispívá automatizovanému sběru udržitelných dat o budově (využitelných například pro účely ESG reportingu nebo energetických auditů). Umožňuje pokročilé simulace emisí CO2 a je součástí širšího trendu dekarbonizace skrze digitální transformaci.

 

Datově řízený provoz budov v reálném čase

Technologický základ tvoří 3D geometrie (typicky formát BIM) integrovaná s daty z měřičů (elektroměry, vodoměry), IoT senzorů (teplota, vlhkost, CO2, obsazenost) a řídicích systémů (BMS, HVAC). Platforma využívá pokročilou analytiku, aby včas odhalila neobvyklé stavy a optimalizovala provozní plány. Reaguje přitom na vnější vlivy, jako je počasí nebo počet osob v objektu, aby zajistila maximální efektivitu.

Podstatná je frekvence sběru dat, která umožňuje reagovat na změny v řádu minut u regulace technologií a čtvrthodin u energetického managementu. Přesnost predikcí a míra dosažených úspor závisí na komplexnosti modelupočtu integrovaných měřených bodů. Implementace vyžaduje stabilní připojení pro přenos dat a kompatibilitu se stávajícími komunikačními protokoly budovy.

 

Limity inovace

Hlavní bariéry představují počáteční investiční náklady, technický dluh stávajících zařízení (absence digitálních výstupů) a odbornost personálu. U objektů bez autonomních systémů řízení je efektivita řešení omezená. Bariéry lze eliminovat kvalitně naplánovaným postupným nasazováním a investicemi – zahájením u energeticky nejnáročnějších provozů a následnou integrací do centrálních systémů správy se současným proškolením obsluhy.

Zpracoval ICOK, 2026